筹码是持有人证明自己拥有某种权利的文书和凭证,在这里就是指用于投机的股票。它不具有保值增值的作用。投入股市的资本都是现金。筹码和现金是可逆互换的,二级市场的交易保证了其可行性,筹码理论就是研究筹码和现金可逆互换的理论。
筹码理论的核心问题是筹码的成本,市场中主流资金或绝大部分的筹码的成本对股票的走势起决定性作用,在筹码分布理论中考虑了成交量的作用,并用神经网络方法(神经网络方法是一种现代管能信息处理方法,它有能依据数据自适应学习、可并行计算、非线映射性能强的特点,适用于股票市场的复杂非线问题)解决了在计算时间内短线客反复买卖的问题,可以较为真实地反映近期持仓者的成本。关于具体算法,投资者可以查阅相关资料。
为什么要介绍这个与成交量并无关联的概念(筹码分布)呢?这是因为通过对一只股票筹码分布的探讨,我们可以更加准确地判断出主力的建仓成本、主力的持仓比例是较重还是较轻、投资者在目前价位的套牢程度等等问题,而这些问题在一定程度上制约着股价波动过程中成交量的大小,比如:若主力持仓较重,那么在股价爬升过程中自然不需要较大的成交量来配合;若股价能在编量或无量的情况下上穿筹码密集区,这些已被大量解套的投资判股价后期走势,有很大的参考意义。结合筹码分布理论我们可以更加准确地了解主力情况、市场持仓成本情况等信息,通过详细分析和综合的思维更合理地预测股价的后期走势。
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